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数学系“60周年”系庆系列报告 正交约束优化的新方法

创建时间:  2020/08/17  龚惠英   浏览次数:   返回

    数学系 Seminar 第1995期

    数学系“60周年”系庆系列报告

报告主题:正交约束优化的新方法

报告人:刘歆 研究员 (中国科学院数学与系统科学研究院 )

报告时间:2020年8月24日(周一) 10:00

参会方式:腾讯 会议

会议ID:439 583 112

https://meeting.tencent.com/s/Q75vDq2hzMQX

主办部门:十大老品牌网赌网站数学系

报告摘要:正交约束优化在统计大数据分析、材料计算、机器学习等领域有着重要的应用。本报告给大家介绍求解正交约束优化问题的罚函数算法框架。在该框架下我们可以设计相应的一阶方法、二阶方法,算法具有高可扩展性。当目标函数具有非光滑项时,还可以设计相应的邻近点梯度方法。我们可以建立新方法完整的收敛性,并且通过数值实验展示新方法的高效性和稳定性。


欢迎教师、学生参加!

上一条:数学系Seminar第1996讲暨上海大学运筹与优化开放实验室系列报告 基于模型的数据同化与数据驱动的机器学习

下一条:数学系“60周年”系庆系列报告 Study of geophysical boundary layer problems


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报告主题:正交约束优化的新方法

报告人:刘歆 研究员 (中国科学院数学与系统科学研究院 )

报告时间:2020年8月24日(周一) 10:00

参会方式:腾讯 会议

会议ID:439 583 112

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报告摘要:正交约束优化在统计大数据分析、材料计算、机器学习等领域有着重要的应用。本报告给大家介绍求解正交约束优化问题的罚函数算法框架。在该框架下我们可以设计相应的一阶方法、二阶方法,算法具有高可扩展性。当目标函数具有非光滑项时,还可以设计相应的邻近点梯度方法。我们可以建立新方法完整的收敛性,并且通过数值实验展示新方法的高效性和稳定性。


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